涉及AI算法的專利申請，如何滿足“技術(shù)三要素”審查

根據(jù)《專利審查指南》及2024年發(fā)布的《人工智能相關(guān)發(fā)明專利申請指引》，AI算法專利需滿足以下關(guān)聯(lián)性要求：

1、技術(shù)問題

必須明確限定為技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的具體問題，而非抽象的數(shù)學優(yōu)化或模型訓練問題。例如，AI算法需解決圖像識別準確率、內(nèi)存優(yōu)化、數(shù)據(jù)噪聲過濾等與硬件性能或應用場景直接相關(guān)的技術(shù)問題，而非單純改進算法結(jié)構(gòu)本身。

2、技術(shù)手段

需體現(xiàn)與硬件或自然規(guī)律的直接關(guān)聯(lián)，包括：

硬件適配：算法需與計算機系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)（如內(nèi)存分配、處理器架構(gòu)）或物理設(shè)備（如傳感器、執(zhí)行器）協(xié)同優(yōu)化。

數(shù)據(jù)技術(shù)性：處理的數(shù)據(jù)需具有“確切技術(shù)含義”，如PCB缺陷圖像、生物信號數(shù)據(jù)等，而非通用數(shù)據(jù)集。

3、技術(shù)效果

效果需可量化且與硬件/應用場景直接掛鉤。

綜上，AI算法專利的“技術(shù)三要素”審查需以技術(shù)問題場景化、手段硬件化、效果可量化為核心，在說明書中預埋適配的實施例（如通用算法+具體硬件+行業(yè)數(shù)據(jù)），并通過實驗數(shù)據(jù)、硬件架構(gòu)圖、倫理合規(guī)聲明增強說服力。對于高風險領(lǐng)域（如醫(yī)療、自動駕駛），需額外關(guān)注數(shù)據(jù)來源合法性及社會倫理審查。